Python基础教程:整合MySQL数据库

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Python数据库编程可以使用多种模块与API，例如SQLite、MySQL、PostgreSQL等。本教程将重点介绍使用Python连接MySQL数据库进行编程。
MySQL是一种常见的关系型数据库，我们可以使用Python的PyMySQL模块与MySQL进行交互。
在此之前，我们可以使用 pip install pymysql 安装插件。安装完成后，即可引入pymysql实现数据库操作。
在python中操作数据库，可以说只需按部就班就行了

1.创建数据库连接
2.获取游标
3.执行SQL语句（增删改查等）
4.关闭SQL连接

Python mysql

1.连接到MySQL数据库

我们可以使用 connect() 方法连接到MySQL数据库。需要提供主机名、用户名、密码和数据库名。

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='testdb')

2.创建表

在MySQL中，我们使用CREATE TABLE语句来创建表。在Python程序中，我们可以通过执行SQL语句来创建表。

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='testdb')

cur = conn.cursor()

cur.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

conn.commit()

conn.close()

这个例子创建了一个名为stocks的表，包含五个列：日期、交易类型、股票代码、数量和价格。
上一篇：python网络编程

3.插入/更新数据

我们可以使用INSERT INTO语句向表中插入数据。

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='testdb')

cur = conn.cursor()

cur.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-11-01', 'BUY', 'AAPL', 100, 122.5)")

conn.commit()

conn.close()
# 更新数据

update_sql = "update stocks set trans ='SALE' where date='2023-06-04'"
cur.execute(update_sql)
conn.commit()
conn.close()

这个例子向stocks表中插入了一行数据。

4.查询数据

我们可以使用SELECT语句查询表中的数据。

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='testdb')

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT * FROM stocks")

print(cur.fetchall())

conn.close()

这个例子查询了stocks表中的所有数据，并打印出来。

5. 异常处理

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法执行游标的所有更新操作，
而通过 rollback()方法，我们可以在发生异常时，回滚当前游标的所有操作。
更多异常处理，可阅读：Python异常处理:try…except语句


import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='testdb')

cur = conn.cursor()
try:
    cur.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-11-01', 'BUY', 'AAPL', 100, 122.5)")
    conn.commit()
except:
#发生错误时回滚
    conn.rollback()
# 关闭连接
conn.close()

6.小结

上一篇：Python基础教程:Socket网络编程
上述教程中，我们简单学习了如何使用pymysql 对mysql数据库进行操作。同时，python中还有一些其他的第三方组件，如 MySQLdb、Mysqlclient等。
你知道吗，其实 Python还自带SQLite数据库，直接在代码中使用 import sqllite3 即可引入插件，不妨自己动手，亲自体验下吧！