最近在使用spring boot 3.x 新建项目，引入SQL相关包时，发现jdbc就有好几个选项，那么他们之间有什么异同点呢?
当涉及到在Java应用程序中使用数据库时，我们有各种可用的选项。JDBC、R2DBC、Spring JDBC和Spring Data JDBC是最流行的与数据库交互的框架。每个框架都提供了独特的功能和好处，可以有效地处理数据库操作。
在这个快速教程中，我们将深入了解数据库连接框架的世界，并探索每一个框架如何将其独特的优势带到桌面上。从传统的JDBC到尖端的R2DBC以及介于两者之间的一切，我们将解开它们的内部工作原理，并并排比较它们的功能，以选择正确的工具。

2.JDBC

JDBC（Java数据库连接）是Java中访问数据库最古老、使用最广泛的标准。它提供了一组接口和类来执行SQL查询、检索结果和执行其他数据库操作。
它的优势在于能够有效地处理简单和复杂的数据库操作。此外，它仍然是一个首选框架，因为它在管理数据库连接和查询方面具有广泛的可接受性、可靠性和多功能性。
JDBC的局限性之一是它使用了阻塞I/O模型，如果有大量并发请求，这可能会导致性能问题。

3.R2DBC

与JDBC不同，R2DBC（反应式关系数据库连接）使用反应流和非阻塞I/O模型来处理数据库操作。这种反应性和非阻塞I/O的组合使其非常适合并发系统。
R2DBC可以用于现代反应式编程框架，如RxJava和Reactor。它同时支持事务性和非事务性操作。
R2BC是一种较新的技术。因此，并不是所有的数据库都支持它。此外，可用的驱动程序可能会因我们使用的数据库而异。此外，它还有一个陡峭的学习曲线。

4.Spring JDBC

Spring JDBC是JDBC之上的一个轻量级抽象层。它通过提供更高级别的API和处理许多常见任务（如连接管理和异常处理）来简化数据库访问。此外，它还通过提供参数化查询和将查询结果映射到Java对象来有效地管理重复任务，从而减少了样板代码。
Spring JDBC的一个显著好处是它与其他Spring组件和框架的无缝集成。
由于它依赖于JDBC的阻塞IO模型，它可能会限制高并发系统中的可伸缩性。此外，与其他框架（即Hibernate）相比，它在功能集方面还不够。

5.Spring Data JDBC

Spring生态系统提供的另一个数据库访问工具是Spring Data JDBC。与JDBC和R2DBC相比，它采用了存储库风格的数据库交互方法。
Spring Data JDBC是重视域和代码生成简单性的应用程序的自动选择。它可以很好地处理域驱动的设计，并支持使用注释和约定将域对象映射到数据库表。除了将Java对象映射到数据库表之外，它还为常见的CRUD操作提供了易于使用的存储库接口。
Spring Data JDBC是一个相对较新的框架，因此，它不像其他框架那样成熟。例如，它不太支持复杂的查询，所以我们必须自己编写查询。此外，它不支持事务，这在某些情况下可能是个问题。

6.对比

最终，JDBC、R2DBC、Spring JDBC和Spring Data JDBC之间的最佳选择取决于特定的需求。然而，申请的性质也可能在决定中发挥作用。
下表可以帮助我们做出决定：

7.结论

在本文中，我们研究了Java生态系统中的几种数据库方法。

对于传统的、同步的、受广泛支持的方法，JDBC或Spring JDBC可能是正确的选择。类似地，对于具有非阻塞数据库访问的反应式应用程序，R2DBC可能是一个不错的选择。最后，为了简单和更高级别的抽象，Spring Data JDBC可能是理想的选择。

通过了解每个框架的优缺点，我们可以做出最适合应用程序需求的决策，并帮助构建健壮、可伸缩、可维护的数据库访问代码。